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履修条件
Course Requirements
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開講場所
Class Room
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授業に関する連絡先
Contact Address for Inquiry Regarding the Course
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科目概要（詳細）
Course Description
大容量、非定型、多頻度更新などを特徴とするビッグデータを処理するには、様々なツールを駆使する必要がある。本講義では、大規模データ分散処理ツールであるHadoop、ドキュメント指向の固定スキーマを持たないMongoDB、Hadoopのスケーラビリティを利用する並列機械学習Mahout、という代表的な3種類のビッグデータツールを修得することを目標とする。
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主題と目標／授業の手法など
Objective and Method of the Course
大容量、非定型、多頻度更新などを特徴とするビッグデータを処理するには、様々なツールを駆使する必要がある。本講義では、大規模データ分散処理ツールであるHadoop、ドキュメント指向の固定スキーマを持たないMongoDB、Hadoopのスケーラビリティを利用する並列機械学習Mahout、という代表的な3種類のビッグデータツールを修得することを目標とする。
ビッグデータ・イノベーター（BI）認定証取得条件
http://bd.comp.ae.keio.ac.jp/education/certificate_requirements/ |
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教材・参考文献
Textbooks and References |
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提出課題・試験・成績評価の方法など
Assignment, Exam and Grading Details |
| 履修上の注意
Notification for the Students |
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e-learning開講の有無
Availability on e-learning System |
| 授業計画
Course Schedule
No.1 2015/04/13 ガイダンス
No.2 2015/04/20 Hadoop
No.3 2015/04/27 Hadoop
No.4 2015/05/11 Hadoop
No.5 2015/05/18 Hadoop
No.6 2015/05/25 Hadoop
No.7 2015/06/01 MongoDB
No.8 2015/06/08 MongoDB
No.9 2015/06/15 MongoDB
No.10 2015/06/22 MongoDB
No.11 2015/06/29 MongoDB
No.12 2015/07/06 Mahout
No.13 2015/07/13 Mahout
No.14 2015/07/20 Mahout
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